ตลาดระบบหุ่นยนต์พ่นสีรถยนต์กำลังเข้าสู่ช่วงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ ซึ่งขับเคลื่อนด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ระบบอัตโนมัติแบบเรียลไทม์ และความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อม ก้าวสำคัญในวิวัฒนาการนี้คือการนำระบบซ่อมสีด้วยหุ่นยนต์แบบเรียลไทม์มาใช้โดย General Motors และ 3M ที่โรงงานประกอบรถยนต์ Spring Hill ของ GM ในสหรัฐอเมริกา
แอปพลิเคชันนี้ผสานรวมหุ่นยนต์ FANUC M-710iC/70เข้ากับเทคโนโลยีการมองเห็น SMARTInspect ของ 3Mก่อให้เกิดต้นแบบแรกของโลกสำหรับระบบแก้ไขสีอัตโนมัติแบบอินไลน์ ระบบปฏิวัติวงการนี้สามารถตรวจจับและซ่อมแซมข้อบกพร่องของสีที่มีขนาดเล็กถึง0.2 มม. ด้วยความแม่นยำ 99.7%ในขณะที่ลดอัตราการแก้ไขงานซ้ำลง30%นับเป็นจุดเปลี่ยนที่สำคัญของระบบการพ่นสีที่กำลังเปลี่ยนจากการแก้ไขแบบออฟไลน์ไปสู่การแก้ไขแบบเรียลไทม์และแบบอินไลน์
อีกหนึ่งแนวโน้มที่โดดเด่นคือการบูรณาการเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI)และเทคโนโลยีการมองเห็นด้วยเครื่องจักรอย่างรวดเร็ว เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการพ่นสีและการควบคุมกระบวนการ โรงงาน BMW Regensburg ได้ก้าวขึ้นเป็นผู้นำตลาด โดยหุ่นยนต์ที่ติดตั้ง AI ใช้เซ็นเซอร์วัดการเบี่ยงเบนและเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อปรับพารามิเตอร์การพ่นสีโดยอัตโนมัติ เพื่อตอบสนองต่อตัวแปรนับพันแบบในทันที เช่น ความชื้น ความหนืดของสี และอุณหภูมิ
การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลนี้ส่งผลให้ประสิทธิภาพการถ่ายโอนดีขึ้น 15%และลดข้อบกพร่องบนพื้นผิวลง 40%การนำไปใช้ในลักษณะนี้แสดงให้เห็นว่าระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังเปลี่ยนจากประสิทธิภาพเชิงคาดการณ์ไปสู่การสร้างโรงพ่นสีอัจฉริยะที่ควบคุมตนเองได้ ซึ่งช่วยสนับสนุนการผลิตขั้นสูง
ความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อมเป็นอีกหนึ่งการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในตลาด โดยเทคโนโลยีการพ่นสีแบบ "ไม่ฟุ้งกระจาย" กำลังได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วPixelPaint ของ ABBและEcoPaintJet Pro ของ Dürrเป็นตัวอย่างที่ดีเยี่ยม ซึ่งสามารถลดปริมาณของเสียจากสีและปล่อยสารประกอบอินทรีย์ระเหยง่าย (VOC) ได้เกือบเป็นศูนย์
โซลูชันของ ABB ช่วยให้สามารถผลิตงานออกแบบหลายสีที่ซับซ้อนสูงได้โดยไม่ต้องใช้มาสก์ ในทำนองเดียวกัน ระบบของ Dürr ซึ่งใช้เทคโนโลยีการพ่นแบบขนาน สามารถลดปริมาณการใช้สีได้มากถึง30%เทคโนโลยีเหล่านี้กำลังได้รับการนำไปใช้มากขึ้นโดยผู้ผลิตรถยนต์ในยุโรป เช่น Audi และ BMW เนื่องจากกฎระเบียบด้านความยั่งยืนที่กำลังพัฒนาและความต้องการของผู้บริโภคสำหรับ "การผลิตที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม" กำลังเปลี่ยนแปลงความต้องการของตลาด
การบูรณาการ เทคโนโลยี Industry 4.0ช่วยเร่งการเปลี่ยนแปลงของตลาดนี้ให้เร็วขึ้น ระบบหุ่นยนต์พ่นสีที่เชื่อมต่อ IoT สามารถรวบรวมข้อมูลการทำงานอย่างต่อเนื่องและส่งไปยังแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลบนคลาวด์เพื่อการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์และการเพิ่มประสิทธิภาพ การใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้แสดงให้เห็นว่าสามารถลดเวลาหยุดทำงานโดยไม่คาดคิดได้มากถึง35%ในขณะเดียวกันก็ยืดอายุการใช้งานของอุปกรณ์ได้อย่างมีนัยสำคัญ
การแบ่งส่วนตลาดตามประเภทหุ่นยนต์: ความโดดเด่นของระบบหุ่นยนต์แบบข้อต่อตลาดระบบหุ่นยนต์พ่นสีรถยนต์แบ่งตามประเภทหุ่นยนต์ออกเป็น หุ่นยนต์แบบข้อต่อ ( Articulated Robot) , หุ่น ยนต์แบบคาร์ทีเซียน (Cartesian Robot) , หุ่นยนต์ SCARAและหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงาน (Collaborative Robots หรือ Cobots)ปัจจุบันส่วนของหุ่นยนต์แบบข้อต่อครองส่วนแบ่งตลาดมากที่สุด โดยมีส่วนแบ่งประมาณ 69% ในปี 2024และคาดว่าจะเติบโตในอัตรา CAGR มากกว่า 5.26%จนถึงปี 2034
ข้อได้เปรียบของข้อต่อแบบปรับได้: ความยืดหยุ่นและความแม่นยำความเป็นผู้นำในกลุ่มหุ่นยนต์ข้อต่อเกิดจากความยืดหยุ่น ระยะการทำงาน และความสามารถในการเคลื่อนที่ไปตามรูปทรงเรขาคณิตที่ซับซ้อนของยานพาหนะสมัยใหม่ โดยทั่วไปแล้ว หุ่นยนต์เหล่านี้จะมีแกนการทำงานหกแกนขึ้นไปและสามารถเลียนแบบการเคลื่อนไหวที่ลื่นไหลของแขนมนุษย์ด้วยระดับความแม่นยำที่เหนือกว่าความสามารถของมนุษย์อย่างมาก
หุ่นยนต์แบบข้อต่อมีความโดดเด่นในการเข้าถึงส่วนภายในที่ซับซ้อน เช่น ชิ้นส่วนแชสซี กรอบประตู และซุ้มล้อ ทำให้มั่นใจได้ว่างานที่ได้จะมีคุณภาพสูงและสม่ำเสมอทั่วทั้งตัวถังที่มีการออกแบบที่ซับซ้อน
เนื่องจากพื้นผิวของชิ้นส่วนยานยนต์มีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ และผู้ผลิตบังคับใช้มาตรฐานที่เข้มงวดมากขึ้นสำหรับความหนาและความสม่ำเสมอของสารเคลือบ ระบบหุ่นยนต์แบบข้อต่อจึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง งานวิจัยภาคสนามล่าสุดชี้ให้เห็นว่าหุ่นยนต์แบบข้อต่อที่ใช้การควบคุมตำแหน่งและการปรับวิถีการเคลื่อนที่ให้เหมาะสม สามารถกำหนดตำแหน่งได้อย่างแม่นยำเป็นพิเศษแม้ในความเร็วสูง ซึ่งเป็นแรงผลักดันให้มีการนำไปใช้ในอุตสาหกรรมอย่างต่อเนื่อง
ตัวอย่างจากอุตสาหกรรม: บริษัท BMWผู้นำระดับโลกด้านการผลิตรถยนต์ได้บุกเบิกการใช้หุ่นยนต์พ่นสีแบบข้อต่อที่ติดตั้งระบบหัวฉีดหลายหัว หุ่นยนต์เหล่านี้สามารถพ่นสีหลายสีที่ซับซ้อนได้ในครั้งเดียว แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการปรับตัวที่เหนือกว่าของระบบข้อต่อทั้งในด้านการปรับแต่งและการผลิตจำนวนมาก
ทางเลือกด้านหุ่นยนต์ในกลุ่มผลิตภัณฑ์เฉพาะทางแม้ว่าหุ่นยนต์แบบข้อต่อจะครองส่วนแบ่งตลาดส่วนใหญ่ แต่หุ่นยนต์รูปแบบอื่นๆ ก็มีบทบาทสำคัญในกลุ่มอุตสาหกรรมเฉพาะด้าน:
หุ่นยนต์คาร์ทีเซียน:ระบบเหล่านี้ทำงานโดยอาศัยแกนเชิงเส้น X, Y และ Z เป็นหลัก จึงเป็นตัวเลือกที่นิยมสำหรับการพ่นสีพื้นผิวเรียบขนาดใหญ่ เช่น ตัวถังรถบรรทุกหรือแผงรถโดยสาร ซึ่งต้องการรูปแบบการเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและมีประสิทธิภาพ
หุ่นยนต์ SCARA:เหมาะอย่างยิ่งสำหรับชิ้นส่วนขนาดเล็ก เช่น กระจกมองข้าง กันชน หรือชิ้นส่วนตกแต่ง หุ่นยนต์ SCARA ให้การทำงานที่รวดเร็วสำหรับชิ้นส่วนที่ต้องการปริมาณงานสูงโดยไม่ต้องใช้การเคลื่อนไหว 3 มิติที่ซับซ้อน
หุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงาน (Cobots): หุ่นยนต์ประเภทนี้กำลังได้รับความนิยมมากขึ้นในวงการพ่นสี โดยถูกนำมาใช้มากขึ้นสำหรับงานผลิตจำนวนน้อย งานปรับแต่งตามความต้องการเฉพาะ หรือ งานตกแต่งขั้นสุดท้ายที่ต้องการความร่วมมือระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์ ในสถานการณ์เหล่านี้ ความยืดหยุ่นและความปลอดภัยเป็นสิ่งสำคัญที่สุด
ตลาดระบบหุ่นยนต์พ่นสีรถยนต์แบ่งตามวิธีการติดตั้งออกเป็น ระบบติดตั้งบนพื้นระบบติดตั้งบนผนังและระบบติดตั้งบนราง โดยในปี 2024 ระบบติดตั้งบนพื้นครองส่วนแบ่งการตลาดถึง 55%และคาดว่าจะเติบโตในอัตรา CAGR 5.63%จนถึงปี 2034
หุ่นยนต์แบบติดตั้งบนพื้น: หุ่นยนต์ประเภทนี้เป็นที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุด เนื่องจากมีความเสถียรสูง ติดตั้งง่าย และผสานรวมเข้ากับโครงสร้างการผลิตแบบดั้งเดิมได้อย่างราบรื่น ระบบแบบติดตั้งบนพื้นให้ฐานที่แข็งแรง ช่วยเพิ่มความแม่นยำสูงสุดในระหว่างการทำงานด้วยความเร็วสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องจัดการกับน้ำหนักบรรทุกมากสำหรับตัวถังรถขนาดใหญ่ บริษัทชั้นนำในอุตสาหกรรม เช่นABB, FANUC และ Dürrนิยมใช้การกำหนดค่านี้เนื่องจากความน่าเชื่อถือและอายุการใช้งานที่ยาวนาน
หุ่นยนต์ติดผนัง:การติดตั้งในแนวตั้งกำลังได้รับความนิยมมากขึ้นในสภาพแวดล้อมที่มีพื้นที่จำกัด ช่วยลดพื้นที่การใช้งานในขณะที่เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของบูธให้สูงสุด
หุ่นยนต์แบบติดตั้งบนราง:หุ่นยนต์เหล่านี้ส่วนใหญ่ใช้ในโรงงานระดับสูงหรือโรงงานขนาดใหญ่ โดยจะเคลื่อนที่ในแนวนอนไปตามรางเพื่อครอบคลุมพื้นที่ทำงานหลายแห่งหรือตลอดความยาวของตัวรถ ทำให้ครอบคลุมพื้นที่และมีความยืดหยุ่นสูงสุดสำหรับรถยนต์หลากหลายรุ่น
ในปี 2024 กลุ่มผลิตภัณฑ์ที่มีน้ำหนักบรรทุก 10-20 กิโลกรัมครองส่วนแบ่งตลาดมากที่สุดถึง 41%กลุ่มผลิตภัณฑ์นี้ถือเป็น "จุดที่เหมาะสมที่สุด" ในอุตสาหกรรม เนื่องจากมีความสมดุลอย่างลงตัวระหว่างความสามารถในการบรรทุก ความเร็ว และความคล่องตัว
10–20 กก. (ผู้นำตลาด):หุ่นยนต์เหล่านี้มีความอเนกประสงค์เพียงพอที่จะจัดการกับชิ้นส่วนขนาดกลางถึงขนาดใหญ่ (ประตู ฝากระโปรงรถ กันชน) ในขณะที่ยังคงรักษาความแม่นยำที่จำเป็นสำหรับการตกแต่งคุณภาพสูง ตัวอย่างเช่นFANUC P-250iB/15 (รับน้ำหนักได้ 15 กก. ระยะการทำงาน 2800 มม.) และKawasaki KJ244ซึ่งทั้งสองรุ่นได้รับการออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อมที่มีปริมาณงานสูงและต้องการความแม่นยำซ้ำๆ
น้ำหนักต่ำกว่า 5 กิโลกรัม:เหมาะสำหรับงานที่ต้องการความแม่นยำสูงในชิ้นส่วนขนาดเล็ก เช่น ตัวเรือนกระจก หรือชิ้นส่วนตกแต่งภายใน
น้ำหนักมากกว่า 20 กก.:เหมาะสำหรับงานหนัก เช่น การเคลือบใต้ท้องรถทั้งคัน ซึ่งเน้นความสามารถในการรับน้ำหนักสูงมากกว่าความยืดหยุ่นเป็นพิเศษ
กลุ่ม ผลิตภัณฑ์ ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบครองส่วนแบ่งตลาดสูงสุดในปี 2024 ด้วยสัดส่วน 85%โดยได้รับแรงขับเคลื่อนจากความก้าวหน้าในด้าน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT)ระบบเหล่านี้ทำงานได้อย่างอิสระโดยใช้การมองเห็นผ่านเซ็นเซอร์และการวินิจฉัยแบบเรียลไทม์
ความก้าวหน้าครั้งสำคัญในปี 2023–2024 คือการนำ ระบบควบคุมการเคลื่อนไหว และการเรียนรู้ด้วยตนเองโดยใช้ AI มาใช้หุ่นยนต์รุ่นใหม่เหล่านี้ได้ปรับปรุงความแม่นยำในการเคลือบผิวได้มากกว่า50%เมื่อเทียบกับรุ่นเก่า ในขณะเดียวกันก็เพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานและวัสดุ ในทางตรงกันข้ามระบบกึ่งอัตโนมัติถูกจำกัดการใช้งานเฉพาะในปริมาณน้อยหรือการใช้งานเฉพาะด้าน ซึ่งการแทรกแซงด้วยตนเองเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อประหยัดต้นทุน แต่ขาดความสม่ำเสมอเหมือนสายการผลิตอัตโนมัติเต็มรูปแบบ
ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการใช้งานขั้นสุดท้าย: การครอบงำของ OEM และตลาดอะไหล่ทดแทนที่เปลี่ยนแปลงไปร้านพ่นสี OEM (ส่วนแบ่งการตลาด 64%):ผู้ผลิตอุปกรณ์ดั้งเดิม (OEM) ยังคงเป็นแรงขับเคลื่อนหลักในการนำหุ่นยนต์มาใช้ ปริมาณการผลิตมหาศาลและกำลังการลงทุนของพวกเขาช่วยให้สามารถสร้างสายการผลิตพ่นสีที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างเต็มรูปแบบ ซึ่งรับประกันความสม่ำเสมอทั่วทั้งแบรนด์
ซัพพลายเออร์ระดับ 1:บริษัทต่างๆ เช่นSRG Globalใช้สายการผลิตหุ่นยนต์ปริมาณมากในการพ่นสีชิ้นส่วนภายนอก (กระจังหน้า คิ้วตกแต่ง) ให้เป็นไปตามข้อกำหนด OEM อย่างเคร่งครัด
งานซ่อมสีและตกแต่งรถยนต์หลังเกิดอุบัติเหตุ:นี่คือพื้นที่ที่มีการเติบโตอย่างรวดเร็ว ปัจจุบันมีการออกแบบระบบพ่นสีด้วยหุ่นยนต์อัจฉริยะสำหรับอู่ซ่อมรถ เพื่อให้ได้งานสีที่เรียบเนียนระดับโรงงาน โดยมีวัสดุเหลือทิ้งน้อยที่สุด
การผลิตยานยนต์เฉพาะทาง:แม้จะมีปริมาณไม่มากนัก แต่ผู้ผลิตยานยนต์เฉพาะกลุ่มและยานยนต์สั่งทำพิเศษยังคงพึ่งพาหุ่นยนต์เพื่อรักษาคุณภาพระดับพรีเมียมและชื่อเสียงของแบรนด์
ภูมิภาค เอเชียแปซิฟิก (APAC)ครองตลาดระบบหุ่นยนต์พ่นสีรถยนต์ โดยมีส่วนแบ่ง 50%และมีรายได้ประมาณ1.25 พันล้านดอลลาร์สหรัฐใน ปี 2024
จีน:ตลาดที่ใหญ่ที่สุดในภูมิภาคและเป็นศูนย์กลางการผลิตระดับโลก ในปี 2023 เพียงปีเดียว จีนติดตั้งหุ่นยนต์พ่นสีใหม่กว่า 18,000 ตัวซึ่งบ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ไปสู่โรงงานอัจฉริยะและความสม่ำเสมอที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ญี่ปุ่นและเกาหลีใต้:ญี่ปุ่นเป็นผู้นำของโลกในด้านความหนาแน่นของหุ่นยนต์ โดยมีหุ่นยนต์ 390 ตัวต่อคนงาน 10,000 คนผู้ผลิตชาวญี่ปุ่นมีความเชี่ยวชาญในการบูรณาการ AI, IoT และการควบคุมการเคลื่อนไหวขั้นสูงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการขนย้ายให้สูงสุด
อินเดีย:ยักษ์ใหญ่ที่กำลังเติบโต การผลิตรถยนต์ภายในประเทศที่เพิ่มขึ้นและมาตรการส่งเสริมจากภาครัฐสำหรับ "การผลิตอัจฉริยะ" กำลังผลักดันให้เกิดการลงทุนอย่างมากในสายการผลิตสีด้วยหุ่นยนต์ เพื่อคุณภาพและการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านสิ่งแวดล้อม
อเมริกาเหนือ (416.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2024):ขับเคลื่อนด้วยกฎระเบียบด้านสิ่งแวดล้อมที่เข้มงวดและต้นทุนแรงงานสูง ในปี 2024 ผู้ผลิตรถยนต์ในสหรัฐฯ ติดตั้งหุ่นยนต์อุตสาหกรรมเกือบ 13,700ตัว ศูนย์กลางอย่างมิชิแกนและโอไฮโอเป็นผู้นำในการนำระบบที่ลดการปล่อยสารประกอบอินทรีย์ระเหยง่าย (VOC) และการใช้พลังงานมาใช้ นวัตกรรมที่โดดเด่น ได้แก่ ความร่วมมือของฟอร์ดกับมหาวิทยาลัยมิชิแกนในการพัฒนาอัลกอริทึมการประสานงานของหุ่นยนต์หลายตัว
ยุโรป (568.6 ล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2024): "เมืองหลวงแห่งความเป็นเลิศด้านยานยนต์" เยอรมนีเป็นผู้นำด้วยBMW, Mercedes-Benz และ Volkswagenซึ่งกำลังใช้งานหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการเตรียมพื้นผิวแบบอัตโนมัติแผนอุตสาหกรรมสีเขียวของสหภาพยุโรปยังกำหนดให้ใช้ระบบลดของเสีย เช่น การส่งมอบหุ่นยนต์ครั้งที่ 19,000 ของ Dürr ให้กับโรงงานแห่งใหม่ของ BYD ในฮังการี ซึ่งมีเซลล์ประหยัดพลังงาน 120 เซลล์
ละตินอเมริกา (150.4 ล้านดอลลาร์สหรัฐ):บราซิลและเม็กซิโกกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว โรงงานแห่งอนาคตของโตโยต้าในบราซิลมีระบบพ่นสีแบบไม่ใช้น้ำ ในขณะที่เม็กซิโกยังคงเป็นศูนย์กลางของโรงงานฟอร์ดที่มีระบบอัตโนมัติสูง โดยใช้เทคโนโลยี EcoRP ของ Dürr
ตะวันออกกลางและแอฟริกา (139.8 ล้านดอลลาร์สหรัฐ):แอฟริกาใต้ยังคงเป็นผู้นำในภูมิภาค โดยนิสสันและโฟล์คสวาเกนได้ยกระดับไปใช้ระบบ Yaskawa และระบบหุ่นยนต์ขั้นสูง ในขณะเดียวกันสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์และซาอุดีอาระเบีย (วิสัยทัศน์ 2030)กำลังลงทุนอย่างหนักในการผลิตหุ่นยนต์และประกอบรถยนต์อัจฉริยะในประเทศ
ในปี 2024 บริษัทเจ็ดแห่งควบคุมส่วนแบ่งตลาดโลกถึง 62 %
Dürr (ส่วนแบ่งตลาด 23%):ผู้นำตลาด เป็นที่รู้จักจาก เทคโนโลยี EcoPaintJetและEcoBell4ที่ให้ประสิทธิภาพการถ่ายโอนสีชั้นนำในอุตสาหกรรม
ABB:ผู้บุกเบิก เทคโนโลยี PixelPaint (ประสิทธิภาพการถ่ายโอน 100%) และผู้นำในการบูรณาการการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์โดยใช้ IoT ผ่านเครื่องพ่นละอองAbility Connected Atomizerของ บริษัท
FANUC:ผู้ผลิตหุ่นยนต์อุตสาหกรรมรายใหญ่ที่สุดในโลก มีชื่อเสียงจาก ซีรีส์ Paint Mateและความก้าวหน้าล่าสุดในด้านหุ่นยนต์ซ่อมสีเคลื่อนที่
KUKA:มุ่งเน้นที่ความยืดหยุ่นในการรับน้ำหนักสูง (ซีรีส์ KR QUANTEC) และการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์อย่างปลอดภัย (Cobots)
Yaskawa Motoman:เชี่ยวชาญด้านระบบควบคุมเซอร์โวที่ประหยัดพลังงาน และเทคโนโลยีการพ่นสีแบบร่วมมือกันรุ่นใหม่ล่าสุด
Kawasaki Heavy Industries:ตัวเลือกที่ได้รับความนิยมสำหรับการเคลือบช่องใส่แบตเตอรี่รถยนต์เพื่อการพาณิชย์ขนาดใหญ่และรถยนต์ไฟฟ้า
Stäubli:ครองตลาดสินค้าหรูระดับไฮเอนด์ด้วยระบบที่มีความแม่นยำสูงเป็นพิเศษและผ่านมาตรฐานห้องปลอดเชื้อ
มกราคม 2025: GM และ 3M เปิด ตัวระบบซ่อมสีรถยนต์ด้วยหุ่นยนต์เคลื่อนที่เครื่องแรกของโลกโดยใช้หุ่นยนต์ FANUC ซึ่งสามารถแก้ไขข้อบกพร่องแบบเรียลไทม์ได้ถึง 60 สถานีต่อชั่วโมง
ธันวาคม 2024: ABB เปิดตัวPixelPaintทั่วยุโรป ทำให้ BMW และ Audi สามารถทำการพ่นสีทูโทนที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องใช้การปิดบังด้วยมือ
พฤศจิกายน 2024: Dürr เปิดตัวระบบเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตที่ขับเคลื่อนด้วย AIสำหรับผู้ผลิตรถยนต์ไฟฟ้า เช่น BYD และ NIO ช่วยลดการใช้สีลง 35%
สิงหาคม 2567:ยาสกาวะเปิดตัวซีรีส์ Motoman ประหยัดพลังงานสำหรับตลาดเกิดใหม่ ลดการใช้พลังงานลง 25%