ទីផ្សារប្រព័ន្ធមនុស្សយន្តលាបពណ៌រថយន្តកំពុងចូលដល់ដំណាក់កាលផ្លាស់ប្តូរមួយដែលជំរុញដោយភាពជឿនលឿនខាងបច្ចេកវិទ្យា ស្វ័យប្រវត្តិកម្មពេលវេលាជាក់ស្តែង និងនិរន្តរភាពបរិស្ថាន។ ព្រឹត្តិការណ៍សំខាន់មួយនៅក្នុងការវិវត្តន៍នេះគឺការអនុវត្តប្រព័ន្ធជួសជុលថ្នាំលាបមនុស្សយន្តពេលវេលាជាក់ស្តែងដោយក្រុមហ៊ុន General Motors និង 3M នៅរោងចក្រដំឡើងរថយន្ត GM នៅ Spring Hill ក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិក។
កម្មវិធីនេះរួមបញ្ចូល មនុស្សយន្ត FANUC M-710iC/70 ជាមួយនឹង បច្ចេកវិទ្យាចក្ខុវិស័យ SMARTInspect របស់ 3M ដោយបង្កើតជាគំរូដើមដំបូងគេបង្អស់របស់ពិភពលោកសម្រាប់ប្រព័ន្ធកែតម្រូវថ្នាំលាបដោយស្វ័យប្រវត្តិក្នុងជួរ។ ការរៀបចំបដិវត្តន៍នេះអាចរកឃើញ និងជួសជុលពិការភាពថ្នាំលាបដែលមានទំហំតូចរហូតដល់ 0.2 មីលីម៉ែត្រ ជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវ 99.7% ខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយអត្រាការងារឡើងវិញ 30% ។ វាសម្គាល់ចំណុចរបត់ដ៏សំខាន់មួយ ខណៈដែលប្រព័ន្ធថ្នាំលាបផ្លាស់ប្តូរពីការកែតម្រូវក្រៅបណ្តាញទៅជាការកែតម្រូវក្នុងជួរពេលវេលាជាក់ស្តែង។
និន្នាការលេចធ្លោមួយទៀតគឺការរួមបញ្ចូលគ្នាយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃ បច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និងបច្ចេកវិទ្យាចក្ខុវិស័យម៉ាស៊ីន ដើម្បីបង្កើនកម្មវិធីបាញ់ថ្នាំ និងការគ្រប់គ្រងដំណើរការ។ រោងចក្រ BMW Regensburg បានក្លាយជាក្រុមហ៊ុនឈានមុខគេលើទីផ្សារ។ មនុស្សយន្តដែលបំពាក់ដោយ AI របស់ខ្លួនប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា deflectionmetry និងការរៀនម៉ាស៊ីន ដើម្បីកែតម្រូវប៉ារ៉ាម៉ែត្របាញ់ថ្នាំដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដើម្បីឆ្លើយតបទៅនឹងអថេរភ្លាមៗរាប់ពាន់ ដូចជាសំណើម ភាពស្អិតនៃថ្នាំលាប និងសីតុណ្ហភាព។
ការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលនេះបាននាំឱ្យមាន ភាពប្រសើរឡើង 15% នៃប្រសិទ្ធភាពនៃការផ្ទេរ និង ការថយចុះ 40% នៃពិការភាពលើផ្ទៃ ។ ការអនុវត្តបែបនេះបង្ហាញពីរបៀបដែលស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលជំរុញដោយ AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរពីប្រសិទ្ធភាពព្យាករណ៍ទៅជាការបង្កើតហាងលាបពណ៌ឆ្លាតវៃ និងគ្រប់គ្រងដោយខ្លួនឯង ដែលជំរុញការផលិតកម្រិតខ្ពស់។
និរន្តរភាពបរិស្ថានតំណាងឱ្យការផ្លាស់ប្តូរដ៏សំខាន់មួយទៀតនៅក្នុងទីផ្សារ ដោយបច្ចេកវិទ្យាកម្មវិធី "មិនបាញ់ថ្នាំលើសកម្រិត" ទទួលបានប្រជាប្រិយភាពយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ PixelPaint របស់ ABB និង EcoPaintJet Pro របស់ Dürr គឺជាឧទាហរណ៍ដ៏សំខាន់ ដែលសម្រេចបានស្ទើរតែគ្មានកាកសំណល់ថ្នាំលាប និងការបំភាយឧស្ម័នសរីរាង្គងាយនឹងបង្កជាហេតុ (VOC)។
ដំណោះស្រាយរបស់ ABB អាចឱ្យផលិតការរចនាពហុពណ៌ដ៏ស្មុគស្មាញខ្ពស់ដោយមិនចាំបាច់បិទបាំង។ ស្រដៀងគ្នានេះដែរ ប្រព័ន្ធរបស់ Dürr ដែលផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យាបាញ់ថ្នាំស្របគ្នា អាចកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ថ្នាំលាបរហូតដល់ 30% ។ បច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះកំពុងត្រូវបានក្រុមហ៊ុនផលិតរថយន្តអឺរ៉ុបដូចជា Audi និង BMW ប្រើប្រាស់កាន់តែខ្លាំងឡើង ខណៈដែលបទប្បញ្ញត្តិនិរន្តរភាពកំពុងវិវឌ្ឍ និងតម្រូវការអ្នកប្រើប្រាស់សម្រាប់ "ការផលិតបៃតង" បានផ្លាស់ប្តូរតម្រូវការទីផ្សារ។
ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃ បច្ចេកវិទ្យា ឧស្សាហកម្ម ៤.០ បង្កើនល្បឿនការផ្លាស់ប្តូរទីផ្សារនេះបន្ថែមទៀត។ ប្រព័ន្ធរ៉ូបូតលាបពណ៌ដែលមានការតភ្ជាប់ IoT ឥឡូវនេះប្រមូលទិន្នន័យប្រតិបត្តិការជាបន្តបន្ទាប់ ហើយបញ្ជូនវាទៅកាន់វេទិកាវិភាគដែលមានមូលដ្ឋានលើពពកសម្រាប់ការថែទាំព្យាករណ៍ និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ។ ការទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីទិន្នន័យនេះត្រូវបានបង្ហាញថាកាត់បន្ថយពេលវេលារងចាំដែលមិនបានគ្រោងទុករហូតដល់ ៣៥% ខណៈពេលដែលពន្យារអាយុកាលឧបករណ៍យ៉ាងច្រើន។
ការបែងចែកទីផ្សារតាមប្រភេទមនុស្សយន្ត៖ ការត្រួតត្រានៃប្រព័ន្ធសិប្បនិម្មិតតាមប្រភេទមនុស្សយន្ត ទីផ្សារប្រព័ន្ធមនុស្សយន្តលាបថ្នាំរថយន្តត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ទៅជា មនុស្សយន្ត ដែលមានសមត្ថភាពពិសេស ( Articulated Robots ) មនុស្សយន្តដែលមានសមត្ថភាពពិសេស ( Cartesian Robots) មនុស្សយន្តដែលមានសមត្ថភាពពិសេស ( SCARA Robots ) និង មនុស្សយន្តដែលមានសមត្ថភាពពិសេស (Cobots) ។ ផ្នែកមនុស្សយន្តដែលមានសមត្ថភាពពិសេស (Articulated Robots) បច្ចុប្បន្នគ្របដណ្ដប់លើទេសភាពនេះ ដែលមានចំនួនប្រហែល 69% នៃចំណែកទីផ្សារនៅឆ្នាំ 2024 ហើយត្រូវបានគេព្យាករថានឹងពង្រីកក្នុង អត្រា CAGR ជាង 5.26% រហូតដល់ឆ្នាំ 2034។
គុណសម្បត្តិដែលបានកំណត់៖ ភាពបត់បែន និងភាពជាក់លាក់ភាពជាអ្នកដឹកនាំនៃផ្នែកមនុស្សយន្តដែលមានសន្លាក់ត្រូវបានជំរុញដោយភាពបត់បែន វិសាលភាព និងសមត្ថភាពក្នុងការរុករកធរណីមាត្រស្មុគស្មាញនៃយានយន្តទំនើប។ ជាធម្មតាត្រូវបានកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធជាមួយនឹង អ័ក្សចំនួនប្រាំមួយ ឬច្រើនជាងនេះ មនុស្សយន្តទាំងនេះធ្វើត្រាប់តាមចលនារលូននៃដៃមនុស្សជាមួយនឹងកម្រិតនៃសមត្ថភាពធ្វើម្តងទៀតដែលលើសពីសមត្ថភាពដោយដៃឆ្ងាយណាស់។
មនុស្សយន្តដែលមានចលនាល្អឥតខ្ចោះក្នុងការឈានដល់ផ្នែកខាងក្នុងដ៏ស្មុគស្មាញ — ដូចជាសមាសធាតុតួរថយន្ត ស៊ុមទ្វារ និងរន្ធកង់ — ដែលធានាបាននូវភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា និងមានគុណភាពខ្ពស់នៅទូទាំងការរចនាតួរថយន្តដ៏ទំនើប។
ដោយសារផ្ទៃរថយន្តកាន់តែស្មុគស្មាញ ហើយក្រុមហ៊ុនផលិតអនុវត្តស្តង់ដារតឹងរ៉ឹងជាងមុនសម្រាប់កម្រាស់ និងឯកសណ្ឋាននៃថ្នាំកូត ភាពបត់បែននៃប្រព័ន្ធភ្ជាប់បានក្លាយជារឿងមិនអាចខ្វះបាន។ ការស្រាវជ្រាវវាលថ្មីៗនេះបង្ហាញថា មនុស្សយន្តភ្ជាប់ដែលប្រើប្រាស់ ការគ្រប់គ្រងទីតាំងដែលបានរចនាឡើង និង ក្បួនដោះស្រាយបង្កើនប្រសិទ្ធភាពគន្លង សម្រេចបាននូវទីតាំងដ៏ច្បាស់លាស់បំផុត សូម្បីតែក្នុងល្បឿនលឿនក៏ដោយ ដែលជំរុញការទទួលយកជាបន្តបន្ទាប់របស់ពួកគេនៅទូទាំងឧស្សាហកម្ម។
ឧទាហរណ៍ឧស្សាហកម្ម៖ ក្រុមហ៊ុន BMW ដែលជាក្រុមហ៊ុនឈានមុខគេលើពិភពលោកក្នុងការផលិតរថយន្ត បានបង្កើតថ្មីនូវការប្រើប្រាស់មនុស្សយន្តលាបពណ៌ដែលបំពាក់ដោយប្រព័ន្ធពហុក្បាលបាញ់។ មនុស្សយន្តទាំងនេះអាចអនុវត្តការរចនាពហុពណ៌ស្មុគស្មាញក្នុងការឆ្លងកាត់តែមួយ ដែលបង្ហាញពីភាពបត់បែនខ្ពស់នៃប្រព័ន្ធដែលភ្ជាប់គ្នាទាំងក្នុងការប្ដូរតាមបំណង និងការផលិតទ្រង់ទ្រាយធំ។
ដំណោះស្រាយមនុស្សយន្តជំនួសនៅក្នុងផ្នែកឯកទេសខណៈពេលដែលមនុស្សយន្តដែលមានចលនារួមគ្នាកាន់កាប់ចំណែកទីផ្សារច្រើនជាងគេ ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធផ្សេងទៀតដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់នៅក្នុងទីផ្សារឧស្សាហកម្មជាក់លាក់៖
មនុស្សយន្ត Cartesian៖ ដំណើរការជាចម្បងលើអ័ក្ស X, Y និង Z លីនេអ៊ែរ ប្រព័ន្ធទាំងនេះគឺជាជម្រើសដែលពេញចិត្តសម្រាប់ការលាបពណ៌ផ្ទៃធំៗ និងរាបស្មើ ដូចជាតួរថយន្តដឹកទំនិញ ឬបន្ទះឡានក្រុង ដែលតម្រូវឱ្យមានលំនាំចលនាសាមញ្ញ និងមានប្រសិទ្ធភាព។
មនុស្សយន្ត SCARA៖ ស័ក្តិសមសម្រាប់គ្រឿងបន្លាស់តូចៗដូចជាកញ្ចក់ចំហៀង កាង ឬគ្រឿងតុបតែង មនុស្សយន្ត SCARA ផ្តល់នូវការអនុវត្តល្បឿនលឿនសម្រាប់គ្រឿងបន្លាស់ដែលត្រូវការលំហូរលឿនដោយមិនចាំបាច់មានចលនា 3D ស្មុគស្មាញ។
មនុស្សយន្តសហការ (Cobots): ជាប្រភេទដែលកំពុងលេចចេញនៅក្នុងបរិយាកាសគូរគំនូរ Cobots ត្រូវបានប្រើប្រាស់កាន់តែខ្លាំងឡើងសម្រាប់ការផលិតបរិមាណតិច ការប្ដូរតាមបំណងតាមតម្រូវការ ឬកិច្ចការបញ្ចប់ដ៏ឆ្ងាញ់ពិសារដែលតម្រូវឱ្យមានកិច្ចសហការរវាងមនុស្ស និងមនុស្សយន្ត។ នៅក្នុងសេណារីយ៉ូទាំងនេះ ភាពបត់បែន និងសុវត្ថិភាពគឺជាការពិចារណាដ៏សំខាន់បំផុត។
ទីផ្សារប្រព័ន្ធរ៉ូបូតលាបពណ៌រថយន្តត្រូវបានចាត់ថ្នាក់តាមការដំឡើងទៅជា ប្រព័ន្ធម៉ោនលើកម្រាល ប្រព័ន្ធ ម៉ោនលើជញ្ជាំង និង ប្រព័ន្ធ ម៉ោនលើផ្លូវដែក ។ ផ្នែកម៉ោនលើកម្រាល កាន់កាប់ចំណែកទីផ្សារយ៉ាងច្រើន 55% ក្នុងឆ្នាំ 2024 ហើយត្រូវបានគេព្យាករថានឹងកើនឡើងក្នុង អត្រា CAGR 5.63% រហូតដល់ឆ្នាំ 2034។
មនុស្សយន្តដែលម៉ោនលើកម្រាលឥដ្ឋ៖ ទាំងនេះគឺជាមនុស្សយន្តដែលត្រូវបានអនុម័តយ៉ាងទូលំទូលាយបំផុតដោយសារតែស្ថេរភាពខ្ពស់ ភាពងាយស្រួលនៃការដំឡើង និងការរួមបញ្ចូលយ៉ាងរលូនទៅក្នុងប្លង់ផលិតកម្មបែបប្រពៃណី។ ដោយផ្តល់នូវគ្រឹះរឹងមាំ ប្រព័ន្ធដែលម៉ោនលើកម្រាលឥដ្ឋបង្កើនភាពជាក់លាក់អតិបរមាក្នុងអំឡុងពេលប្រតិបត្តិការល្បឿនលឿន ជាពិសេសនៅពេលដោះស្រាយបន្ទុកធ្ងន់សម្រាប់តួរថយន្តធំៗ។ ក្រុមហ៊ុនយក្សឧស្សាហកម្មដូចជា ABB, FANUC និង Dürr ពេញចិត្តការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធនេះសម្រាប់ភាពជឿជាក់ និងអាយុកាលប្រតិបត្តិការយូររបស់វា។
មនុស្សយន្តដែលតោងជញ្ជាំង៖ ដោយទទួលបានការអូសទាញក្នុងបរិយាកាសដែលមានការរឹតត្បិតក្នុងលំហ ការតោងបញ្ឈរកាត់បន្ថយទំហំការងារ ខណៈពេលដែលបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការស្តង់ឲ្យបានអតិបរមា។
មនុស្សយន្តដែលម៉ោនលើផ្លូវដែក៖ ប្រើប្រាស់ជាចម្បងនៅក្នុងកន្លែងកម្រិតខ្ពស់ ឬទ្រង់ទ្រាយធំ មនុស្សយន្តទាំងនេះផ្លាស់ទីផ្ដេកតាមបណ្តោយផ្លូវដែកដើម្បីគ្របដណ្តប់ស្ថានីយការងារច្រើន ឬប្រវែងទាំងមូលនៃយានយន្ត ដោយផ្តល់នូវការគ្របដណ្តប់ និងភាពបត់បែនអតិបរមាសម្រាប់ម៉ូដែលរថយន្តចម្រុះ។
នៅឆ្នាំ 2024 ផ្នែកផ្ទុកទំនិញទម្ងន់ 10–20 គីឡូក្រាម បានគ្របដណ្ដប់ទីផ្សារជាមួយនឹង ចំណែក 41% ។ ប្រភេទនេះត្រូវបានចាត់ទុកថាជា "ចំណុចល្អបំផុត" ក្នុងឧស្សាហកម្ម ពីព្រោះវាធ្វើឲ្យមានតុល្យភាពយ៉ាងល្អឥតខ្ចោះរវាងសមត្ថភាពផ្ទុកទំនិញជាមួយនឹងល្បឿន និងភាពរហ័សរហួន។
១០–២០ គីឡូក្រាម (ឈានមុខគេលើទីផ្សារ)៖ មនុស្សយន្តទាំងនេះមានភាពបត់បែនគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីដោះស្រាយគ្រឿងបន្លាស់មធ្យមទៅធំ (ទ្វារ ក្រណាត់ កាង) ខណៈពេលដែលរក្សាបាននូវភាពជាក់លាក់ដែលត្រូវការសម្រាប់ការបញ្ចប់ដែលមានគុណភាពខ្ពស់។ ឧទាហរណ៍រួមមាន FANUC P-250iB/15 (បន្ទុក 15 គីឡូក្រាម ចម្ងាយ 2800 មីលីម៉ែត្រ) និង Kawasaki KJ244 ដែលទាំងពីរត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់បរិស្ថានដែលមានទិន្នផលខ្ពស់ដែលត្រូវការភាពត្រឹមត្រូវដដែលៗ។
ក្រោម 5 គីឡូក្រាម៖ ត្រូវបានរក្សាទុកសម្រាប់ភាពជាក់លាក់ខ្ពស់លើផ្នែកតូចៗដូចជាស្រោមកញ្ចក់ ឬការតុបតែងខាងក្នុង។
លើសពី 20 គីឡូក្រាម៖ ឯកទេសសម្រាប់កិច្ចការធ្ងន់ៗដូចជាការលាបថ្នាំក្រោមតួរថយន្តទាំងមូល ដែលសមត្ថភាពផ្ទុកខ្ពស់ត្រូវបានផ្តល់អាទិភាពជាជាងភាពបត់បែនខ្លាំង។
ផ្នែក ស្វ័យប្រវត្តិកម្មពេញលេញ បាននាំមុខគេក្នុងទីផ្សារក្នុងឆ្នាំ 2024 ជាមួយនឹង ចំណែក 85% ។ ដោយសារមានការរីកចម្រើនក្នុងវិស័យ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ការរៀនរបស់ម៉ាស៊ីន (Machine Learning) និងអ៊ីនធឺណិត (IoT) ប្រព័ន្ធទាំងនេះដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយប្រើប្រាស់ចក្ខុវិស័យដែលមានមូលដ្ឋានលើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា និងការវិនិច្ឆ័យពេលវេលាជាក់ស្តែង។
របកគំហើញដ៏សំខាន់មួយក្នុងឆ្នាំ ២០២៣-២០២៤ គឺការណែនាំអំពី ការគ្រប់គ្រងចលនាដែលមានជំនួយពី AI និង មុខងាររៀនដោយខ្លួនឯង ។ មនុស្សយន្តជំនាន់ក្រោយទាំងនេះបានបង្កើនភាពជាក់លាក់នៃថ្នាំកូតជាង ៥០% បើប្រៀបធៀបទៅនឹងម៉ូដែលចាស់ៗ ខណៈពេលដែលបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការប្រើប្រាស់ថាមពល និងសម្ភារៈ។ ផ្ទុយទៅវិញ ប្រព័ន្ធពាក់កណ្តាលស្វ័យប្រវត្តិ ត្រូវបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ក្នុងបរិមាណទាប ឬកម្មវិធីតាមតម្រូវការ ដែលការអន្តរាគមន៍ដោយដៃគឺជាតម្រូវការសន្សំសំចៃថ្លៃដើម ប៉ុន្តែខ្វះភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្មស្វ័យប្រវត្តិពេញលេញ។
ការយល់ដឹងអំពីការប្រើប្រាស់ចុងក្រោយ៖ ការត្រួតត្រារបស់ OEM និងទីផ្សារគ្រឿងបន្លាស់ដែលកំពុងវិវត្តហាងលក់ថ្នាំលាប OEM (ចំណែកទីផ្សារ 64%)៖ ក្រុមហ៊ុនផលិតឧបករណ៍ដើមនៅតែជាកត្តាជំរុញចម្បងនៃការទទួលយកមនុស្សយន្ត។ បរិមាណផលិតកម្មដ៏ច្រើន និងអំណាចវិនិយោគដើមទុនរបស់ពួកគេអនុញ្ញាតឱ្យមានខ្សែបន្ទាត់ថ្នាំលាបដែលរួមបញ្ចូលគ្នាយ៉ាងពេញលេញ និងជំរុញដោយ AI ដែលធានាបាននូវភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាទូទាំងម៉ាក។
អ្នកផ្គត់ផ្គង់កម្រិតទី 1៖ ក្រុមហ៊ុនដូចជា SRG Global ប្រើប្រាស់ខ្សែបន្ទាត់មនុស្សយន្តបរិមាណខ្ពស់ ដើម្បីលាបពណ៌សមាសធាតុខាងក្រៅ (ក្រឡាចត្រង្គ ផ្សិត) ទៅតាមលក្ខណៈបច្ចេកទេស OEM យ៉ាងតឹងរ៉ឹង។
ការជួសជុលក្រោយទីផ្សារ និងការប៉ះទង្គិច៖ នេះគឺជាវិស័យដែលកំពុងរីកចម្រើន។ ប្រព័ន្ធបាញ់ថ្នាំរ៉ូបូត "ឆ្លាតវៃ" ឥឡូវនេះកំពុងត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ហាងជួសជុល ដើម្បីផ្តល់នូវការបញ្ចប់កម្រិតរោងចក្រជាមួយនឹងកាកសំណល់សម្ភារៈតិចតួចបំផុត។
ការផលិតយានយន្តពិសេស៖ ទោះបីជាមានបរិមាណតិចជាងក៏ដោយ ក្រុមហ៊ុនផលិតយានយន្តតាមតម្រូវការ និងក្រុមហ៊ុនផលិតយានយន្តតាមតម្រូវការពឹងផ្អែកលើមនុស្សយន្តដើម្បីរក្សាគុណភាពខ្ពស់ និងកេរ្តិ៍ឈ្មោះយីហោ។
តំបន់ អាស៊ី ប៉ាស៊ីហ្វិក (APAC) គ្របដណ្ដប់លើទីផ្សារប្រព័ន្ធរ៉ូបូតលាបពណ៌រថយន្ត ដោយកាន់កាប់ ចំណែក 50% ជាមួយនឹងប្រាក់ចំណូលឆ្នាំ 2024 ដែលឈានដល់ប្រហែល 1.25 ពាន់លានដុល្លារអាមេរិក ។
ប្រទេសចិន៖ ទីផ្សារធំបំផុតរបស់តំបន់ និងជាមហាអំណាចផលិតកម្មសកល។ នៅក្នុងឆ្នាំ ២០២៣ តែមួយ ប្រទេសចិនបានដំឡើង មនុស្សយន្តលាបពណ៌ថ្មីជាង ១៨.០០០ គ្រឿង ដែលជាសញ្ញានៃការផ្លាស់ប្តូរដ៏ធំមួយឆ្ពោះទៅរករោងចក្រឆ្លាតវៃ និងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាដែលបើកដំណើរការដោយ AI។
ជប៉ុន និងកូរ៉េខាងត្បូង៖ ជប៉ុននាំមុខគេលើពិភពលោកទាក់ទងនឹងដង់ស៊ីតេមនុស្សយន្ត ដោយមាន មនុស្សយន្តចំនួន ៣៩០ គ្រឿងក្នុងចំណោមកម្មករ ១០,០០០ នាក់ ។ ក្រុមហ៊ុនផលិតជប៉ុនមានជំនាញក្នុងការរួមបញ្ចូលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI), អ៊ីនធឺណិត (IoT) និងការគ្រប់គ្រងចលនាកម្រិតខ្ពស់ ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការផ្ទេរ។
ឥណ្ឌា៖ យក្សមួយដែលកំពុងលេចចេញជារូបរាង។ ការផលិតយានយន្តក្នុងស្រុកដែលកំពុងកើនឡើង និងការលើកទឹកចិត្តរបស់រដ្ឋាភិបាលសម្រាប់ "ការផលិតឆ្លាតវៃ" កំពុងជំរុញការវិនិយោគយ៉ាងសំខាន់លើខ្សែបន្ទាត់ថ្នាំលាបដោយមនុស្សយន្តសម្រាប់ទាំងគុណភាព និងការអនុលោមតាមបរិស្ថាន។
អាមេរិកខាងជើង (៤១៦,៥ លានដុល្លារអាមេរិក ក្នុងឆ្នាំ ២០២៤)៖ ជំរុញដោយបទប្បញ្ញត្តិបរិស្ថានដ៏តឹងរ៉ឹង និងថ្លៃពលកម្មខ្ពស់។ ក្នុងឆ្នាំ ២០២៤ ក្រុមហ៊ុនផលិតរថយន្តអាមេរិកបានដំឡើង មនុស្សយន្តឧស្សាហកម្មជិត ១៣.៧០០ គ្រឿង ។ មជ្ឈមណ្ឌលដូចជា Michigan និង Ohio នាំមុខគេក្នុងការទទួលយកប្រព័ន្ធដែលកាត់បន្ថយការបំភាយ VOC និងការប្រើប្រាស់ថាមពល។ ការច្នៃប្រឌិតគួរឱ្យកត់សម្គាល់រួមមានកិច្ចសហការរបស់ក្រុមហ៊ុន Ford ជាមួយសាកលវិទ្យាល័យ Michigan ដើម្បីបង្កើតក្បួនដោះស្រាយសម្របសម្រួលមនុស្សយន្តច្រើន។
អឺរ៉ុប (៥៦៨,៦ លានដុល្លារអាមេរិក ក្នុងឆ្នាំ ២០២៤)៖ «រាជធានីនៃឧត្តមភាពយានយន្ត»។ ប្រទេសអាល្លឺម៉ង់នាំមុខគេតាមរយៈ BMW, Mercedes-Benz និង Volkswagen ដែលបច្ចុប្បន្នកំពុងដាក់ពង្រាយមនុស្សយន្តដែលដំណើរការដោយ AI សម្រាប់ការរៀបចំផ្ទៃដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ផែនការឧស្សាហកម្មបៃតងរបស់សហភាពអឺរ៉ុប បន្ថែមទៀតតម្រូវឱ្យប្រព័ន្ធដែលមានកាកសំណល់ទាបដូចជាការដឹកជញ្ជូនមនុស្សយន្តទី 19,000 របស់ Dürr ទៅកាន់រោងចក្រថ្មីរបស់ BYD នៅប្រទេសហុងគ្រី ដែលមានកោសិកាសន្សំសំចៃថាមពលចំនួន 120។
អាមេរិកឡាទីន (១៥០,៤ លានដុល្លារអាមេរិក)៖ ប្រេស៊ីល និងម៉ិកស៊ិកកំពុងធ្វើទំនើបកម្មយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ "រោងចក្រអនាគត" របស់ក្រុមហ៊ុន Toyota នៅក្នុងប្រទេសប្រេស៊ីលមានប្រព័ន្ធលាបពណ៌ដោយមិនប្រើទឹក ខណៈដែលប្រទេសម៉ិកស៊ិកនៅតែជាមជ្ឈមណ្ឌលសម្រាប់រោងចក្រផលិតរថយន្ត Ford ដែលមានប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិខ្ពស់ ដោយប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា EcoRP របស់ Dürr។
មជ្ឈិមបូព៌ា និងអាហ្វ្រិក (១៣៩,៨ លានដុល្លារអាមេរិក)៖ អាហ្វ្រិកខាងត្បូងនៅតែជាប្រទេសឈានមុខគេក្នុងតំបន់ ដោយ ក្រុមហ៊ុន Nissan និង VW បានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងទៅជាប្រព័ន្ធ Yaskawa និងមនុស្សយន្តទំនើបៗ។ ទន្ទឹមនឹងនេះ អារ៉ាប់រួម និង អារ៉ាប៊ីសាអូឌីត (ចក្ខុវិស័យឆ្នាំ២០៣០) កំពុងវិនិយោគយ៉ាងច្រើនលើការផលិតមនុស្សយន្តក្នុងស្រុក និងការផ្គុំរថយន្តឆ្លាតវៃ។
នៅឆ្នាំ ២០២៤ ក្រុមហ៊ុនចំនួនប្រាំពីរបានគ្រប់គ្រង ៦២% នៃទីផ្សារពិភពលោក ៖
Dürr (ចំណែក 23%): ជាអ្នកនាំមុខគេក្នុងទីផ្សារ។ ត្រូវបានគេស្គាល់ដោយសារ បច្ចេកវិទ្យា EcoPaintJet និង EcoBell4 ដែលសម្រេចបានប្រសិទ្ធភាពផ្ទេរឈានមុខគេក្នុងឧស្សាហកម្ម។
ABB៖ ជាអ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវក្នុង បច្ចេកវិទ្យា PixelPaint (ប្រសិទ្ធភាពផ្ទេរ 100%) និងជាអ្នកដឹកនាំក្នុងការរួមបញ្ចូលការថែទាំព្យាករណ៍ដោយផ្អែកលើ IoT តាមរយៈ Ability Connected Atomizer របស់ខ្លួន ។
FANUC៖ ក្រុមហ៊ុនផលិតមនុស្សយន្តឧស្សាហកម្មធំជាងគេបំផុតរបស់ពិភពលោក។ ល្បីល្បាញដោយសារ ស៊េរី Paint Mate និងរបកគំហើញថ្មីៗក្នុងការជួសជុលថ្នាំលាបដោយមនុស្សយន្តចល័ត។
KUKA៖ ផ្តោតលើភាពបត់បែននៃបន្ទុកខ្ពស់ (ស៊េរី KR QUANTEC) និងកិច្ចសហការរវាងមនុស្ស និងមនុស្សយន្តដោយសុវត្ថិភាព (Cobots)។
Yaskawa Motoman៖ មានជំនាញខាងការគ្រប់គ្រង servo ដែលសន្សំសំចៃថាមពល និងការគូរគំនូរសហការជំនាន់ក្រោយ។
ឧស្សាហកម្មធុនធ្ងន់ Kawasaki៖ ជម្រើសដែលពេញចិត្តសម្រាប់យានយន្តពាណិជ្ជកម្មធុនធ្ងន់ និងថ្នាំកូតបន្ទប់ថ្ម EV។
Stäubli៖ គ្របដណ្ដប់លើទីផ្សារពិសេសប្រណីតកម្រិតខ្ពស់ជាមួយនឹងប្រព័ន្ធដែលអនុលោមតាមបន្ទប់ស្អាត និងមានភាពជាក់លាក់ខ្ពស់។
ខែមករា ឆ្នាំ២០២៥៖ GM និង 3M បានដាក់ឱ្យដំណើរការ ប្រព័ន្ធជួសជុលថ្នាំលាបដោយមនុស្សយន្តចល័ត ដំបូងគេបង្អស់របស់ពិភពលោក ដោយប្រើប្រាស់មនុស្សយន្ត FANUC ដោយសម្រេចបានការកែតម្រូវកំហុសជាក់ស្តែងសម្រាប់ស្ថានីយចំនួន ៦០ ក្នុងមួយម៉ោង។
ខែធ្នូ ឆ្នាំ២០២៤៖ ABB ដាក់ចេញ PixelPaint នៅទូទាំងទ្វីបអឺរ៉ុប ដែលអាចឱ្យ BMW និង Audi អនុវត្តការលាបពណ៌ពីរពណ៌ស្មុគស្មាញដោយមិនចាំបាច់បិទបាំងដោយដៃ។
ខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ២០២៤៖ Dürr ណែនាំ ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការដែលជំរុញដោយ AI សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនផលិតរថយន្ត EV ដូចជា BYD និង NIO ដោយកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ថ្នាំលាបចំនួន ៣៥%។
ខែសីហា ឆ្នាំ២០២៤៖ Yaskawa បានដាក់ឱ្យដំណើរការ ស៊េរី Motoman ដែលសន្សំសំចៃថាមពល សម្រាប់ទីផ្សារដែលកំពុងរីកចម្រើន ដោយកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ថាមពលចំនួន ២៥%។